Dr. Mario Aldape Pérez
Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo
Instituto Politécnico Nacional
Av. Juan de Dios Bátiz s/n esq. Miguel Othón de Mendizábal,
Unidad Profesional "Adolfo López Mateos", Edificio CIDETEC.
Col. Nueva Industrial Vallejo, C. P. 07738, México, D.F. México
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Tel: +52 (55) 5729-6000 ext 52547
Miembro de la Academia Mexicana de Ciencias
Miembro de la Academia Mexicana de Computación
Investigador Nacional (SNII) Nivel II
Memorias Asociativas
¿Cuántas veces nos sucede que no podemos recordar la melodía o la letra de una canción de nuestro agrado? Sin embargo, en el mismo instante en que escuchamos un pequeño trozo de la melodía o un fragmento de la letra, somos capaces de recordar la melodía o la letra completas de la canción en cuestión, sin esfuerzo adicional.
En las ciencias de la computación nos interesa crear modelos matemáticos que se comporten como memorias asociativas y, con base en esos modelos, nos interesa crear, diseñar y operar sistemas que que sean capaces de aprender y recordar objetos, seres vivos, conceptos e ideas abstractas.
Reconocimiento de Patrones
El proceso de reconocer cosas, como un sonido, una imagen, un amigo, un sabor, entre otras cosas, es algo que lo hacemos de forma inconsciente, pero que nos permite adaptarnos a nuestro entorno y puede ser clave en el momento de la supervivencia.
La rama interdisciplinaria de las ciencias de la computación que se encarga de resolver este tipo de problemas se denomina Reconocimiento de Patrones, el cual incluye entre sus principales tareas a la clasificación y a la recuperación de patrones.
Soft Computing
La expresión Soft Computing ha sido acuñada en el marco del programa The Berkeley Initiative in Soft Computing (BISC Program).
Las ideas básicas subyacentes a este nuevo paradigma se remontan a varios artículos de Lotfi Zadeh, entre los que destaca el famoso artículo sobre fuzzy sets, publicado en 1965.
Soft Computing incluye entre sus elementos constitutivos a la fuzzy logic, las redes neuronales (teoría y aplicaciones), los algoritmos genéticos, las belief networks, computación evolutiva, DNA computing, la teoría del caos y algunas partes de la teoría del aprendizaje.
FPGAs
Los arreglos de compuertas programables de campo (FPGA) son dispositivos semiconductores que se basan en una matriz de bloques lógicos configurables (CLB) conectados a través de interconexiones programables.
Los FPGA se pueden reprogramar según la aplicación deseada o los requisitos de funcionalidad después de la fabricación. Esta característica distingue a los FPGA de los Circuitos Integrados de Aplicación Específica (ASIC), que se fabrican a medida para tareas de diseño específicas.
Publicaciones científicas
2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018
Author IDs
ORCID iD: 0000-0002-1504-4714
Scopus Author ID: 23396145900
Web of Science ResearcherID: ABA-3505-2021
2025
1.- Irving Luna-Ortiz., Alejandro Rodríguez-Molina., Miguel Gabriel Villarreal-Cervantes., Mario Aldape-Pérez., Alam Gabriel Rojas-López., & Jesús Aldo Paredes-Ballesteros. (2025). Empirical Evaluation of an Elitist Replacement Strategy for Dierential Evolution with Micro-Populations. Biomimetics, 10(10), 685, ISSN: 2313-7673, DOI: https://doi.org/10.3390/biomimetics10100685
2.- Mitchell Ángel Gómez-Ortega, Miguel Gabriel Villarreal-Cervantes, Mario Aldape-Pérez, Alam Gabriel Rojas-López, Daniel Molina-Pérez & Ramón Silva-Ortigoza. (2025). Evolutionary bi-level neural architecture search with training: A framework for color classification. Scientific Reports, XX(XX), XXX, ISSN: 2045-2322, DOI: https://doi.org/10.3390/systems12120559
2024
3.- Mireles-Hernández, J., Rey-Benguría, C. F., Macedo-Lavanderos, M. L., Villuendas-Rey, Y., & Aldape-Pérez, M. (2024). Improving Leadership in the Digital Era: A Case Study from Rural Mexico. Systems, 12(12), 559, ISSN: 2079-8954, DOI: https://doi.org/10.3390/systems12120559
4.- Salazar-Urbina, A., Ventura-Molina, E., Yáñez-Márquez, C., Aldape-Pérez, M., López-Yáñez, I. (2024). MiniCovid-Unet: CT-Scan Lung Images Segmentation for COVID-19 Identification. Computacion y Sistemas, Volume 28, 1, pp. 75–84, ISSN: 1405-5546, DOI: https://doi.org/10.13053/CyS-28-1-4697
2023
5.- A. Rodríguez-Molina, M.G. Villarreal-Cervantes, A.B. Rueda-Gutiérrez, M. Aldape-Pérez, J.D. Álvarez-Piedras, M.F. Parra-Ocampo. (2023). Study of Differential Evolution Variants in the Dimensional Synthesis of Four-Bar Grashof-Type Mechanisms. Applied Sciences, Volume 13,12, pp. 6966, ISSN: 2076-3417, DOI: https://doi.org/10.3390/app13126966
6.- I. Luna-Ortiz, M. Aldape-Pérez, A.V. Uriarte-Arcia, A. Rodríguez-Molina, A. Alarcón-Paredes and E. Ventura-Molina. (2023). Parkinson's Disease Detection from Voice Recordings Using Associative Memories. Healthcare, Volume 11,11, pp. 1601, ISSN: 2227-9032, DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare11111601
2022
7.- J. Maldonado-Romo, A. Maldonado-Romo, & M. Aldape-Pérez. (2022). Path Generator with Unpaired Samples Employing Generative Adversarial Networks. Sensors, Volume 22,23, pp. 9411, ISSN: 1424-8220, DOI: https://doi.org/10.3390/s22239411
8.- A. Rodríguez-Molina, A. Herroz-Herrera, M. Aldape-Pérez, G. Flores-Caballero & J.A. Antón-Vargas. (2022). Dynamic Path Planning for the Differential Drive Mobile Robot Based on Online Metaheuristic Optimization. Mathematics, vol. 10,21, pp. 3990, ISSN 2227-7390, DOI: https://doi.org/10.3390/math10213990
9.- J. Maldonado-Romo, M. Aldape-Pérez & A. Rodríguez-Molina. (2022). Analysis of Depth and Semantic Mask for Perceiving a Physical Environment Using Virtual Samples Generated by a GAN. IEEE Access, vol. 10, pp. 5595-5607, ISSN 2169-3536, DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3137797
2021
10.- Manuel Eduardo Mora-Soto., Javier Maldonado-Romo., Alejandro Rodríguez-Molina., & Mario Aldape-Pérez. (2021). Building a Realistic Virtual Simulator for Unmanned Aerial Vehicle Teleoperation. Applied Science, Volume 11,24, pp. 12018, ISSN: 2076-3417, DOI: https://doi.org/10.3390/app112412018
11.- Javier Maldonado-Romo., & Mario Aldape-Pérez. (2021). Sustainable Circular Micro Index for Evaluating Virtual Substitution Using Machine Learning with the Path Planning Problem as a Case Study. Sustainability, Volume 13,23, pp. 13436, ISSN: 2071-1050, DOI: https://doi.org/10.3390/su132313436
12.- Javier Maldonado-Romo., Mario Aldape-Pérez., & Alejandro Rodríguez-Molina. (2021). Path Planning Generator with Metadata through a Domain Change by GAN between Physical and Virtual Environments. Sensors, Volume 21,22, pp. 7667, ISSN: 1424-8220, DOI: https://doi.org/10.3390/s21227667
13.- Javier Maldonado-Romo., & Mario Aldape-Pérez. (2021). Interoperability between Real and Virtual Environments Connected by a GAN for the Path-Planning Problem. Applied Science, Volume 11,21, pp. 10445, ISSN: 2076-3417, DOI: https://doi.org/10.3390/app112110445
14.- Rodríguez-Molina, A., Villarreal-Cervantes, M.G., Mezura-Montes, E. & Aldape-Pérez, M. (2021). Adaptive Controller Tuning Method Based on Online Multiobjective Optimization: A Case Study of the Four-Bar Mechanism. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 51, no. 3, pp. 1272-1285, ISSN: 2168-2267, eISSN: 2168-2275, DOI: https://doi.org/10.1109/TCYB.2019.2903491
2020
15.- G. Flores-Caballero, A. Rodríguez-Molina, M. Aldape-Pérez & M. G. Villarreal-Cervantes. (2020). Optimized path-planning in continuous spaces for unmanned aerial vehicles using meta-heuristics. IEEE Access, Vol. 8, pp. 176774-176788, ISSN 2169-3536, DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3026666
16.- A. Rodríguez-Molina, M.G. Villarreal-Cervantes, & M. Aldape-Pérez. (2020). Indirect adaptive control using the novel online hypervolume-based differential evolution for the fourbar mechanism. Mechatronics, Volume 69, 102384, ISSN 0957-4158, DOI: https://doi.org/10.1016/j.mechatronics.2020.102384
17.- A. Rodríguez-Molina, E. Mezura-Montes, Miguel G. Villarreal-Cervantes, & M. Aldape-Pérez. (2020). Multi-objective meta-heuristic optimization in intelligent control: A survey on the controller tuning problem. Applied Soft Computing, Volume 93, 106342, ISSN 1568-4946, DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106342
2019
18.- J. Humberto Pérez-Cruz, Pedro A. Tamayo-Meza, Maricela Figueroa, Ramón Silva-Ortigoza, Mario Ponce-Silva, R. Rivera-Blas, & Mario Aldape-Pérez. (2019). Exponential Synchronization of Chaotic Xian System Using Linear Feedback Control. Complexity, vol. 2019, Article ID 4706491, 10 pages. DOI: https://doi.org/10.1155/2019/4706491
19.- Rodríguez-Molina, A., Villarreal-Cervantes, M.G. & Aldape-Pérez, M. (2019). An adaptive control study for the DC motor using meta-heuristic algorithms. Soft Computing, Volume 23,3, pp. 889–906, ISSN: 1432-7643, eISSN: 1433-7479, DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-017-2797-y
20.- Daniel Ramírez-Martínez., Mariel Alfaro-Ponce., Oleksiy Pogrebnyak., Mario Aldape-Pérez., & Amadeo-José Argüelles-Cruz. (2019). Hand Movement Classification Using Burg Reflection Coefficients. Sensors, Volume 19,3, pp. 475-492, ISSN 1424-8220, DOI: https://doi.org/10.3390/s19030475
21.- Alejandro Rodríguez-Molina., Miguel G. Villarreal-Cervantes., Jaime Álvarez-Gallegos., & Mario Aldape-Pérez. (2019). Bio-inspired adaptive control strategy for the highly efficient speed regulation of the DC motor under parametric uncertainty. Applied Soft Computing, Volume 75, pp. 29-45, ISSN 1568-4946, DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.11.002
22.- Ventura-Molina, Elías., Alarcón-Paredes, Antonio., Aldape-Pérez, Mario., Yáñez-Márquez, Cornelio., & Adolfo Alonso, Gustavo. (2019). Gene selection for enhanced classification on microarray data using a weighted k-NN based algorithm. Intelligent Data Analysis, vol. 23,1, pp. 241-253, ISSN 1088-467X, DOI: https://doi.org/10.3233/IDA-173720
2018
23.- Mario Aldape-Pérez., Antonio Alarcón-Paredes., Cornelio Yáñez-Márquez., Itzamá López-Yáñez., & Oscar Camacho-Nieto. (2018). An Associative Memory Approach to Healthcare Monitoring and Decision Making. Sensors, Volume 18,8, pp. 2690-2700, ISSN 1424-8220, DOI: https://doi.org/10.3390/s18082690
24.- V.M. Silva-García, R. Flores-Carapia, C. Rentería-Márquez, B. Luna-Benoso & M. Aldape-Pérez. (2018). Substitution box generation using Chaos: An image encryption application. Applied Mathematics and Computation, Volume 332, pp. 123-135, ISSN 0096-3003, DOI: https://doi.org/10.1016/j.amc.2018.03.019
25.- Cornelio Yáñez-Márquez, Itzamá López-Yáñez, Mario Aldape-Pérez, Oscar Camacho-Nieto, Amadeo J. Argüelles-Cruz & Yenny Villuendas-Rey. (2018). Theoretical Foundations for the Alpha-Beta Associative Memories: 10 Years of Derived Extensions, Models, and Applications. Neural Processing Letters, Volume 48,2, pp. 811-847, ISSN: 1370-4621, eISSN: 1573-773X, DOI: https://doi.org/10.1007/s11063-017-9768-2
2017
26.- Rogelio Ramírez-Rubio, Mario Aldape-Pérez, Cornelio Yáñez-Márquez, Itzamá López-Yáñez & Oscar Camacho-Nieto. (2017). Pattern Classification using Smallest Normalized Difference Associative Memory. Pattern Recognition Letters, 93, pp. 104-112, ISSN: 0167-8655, eISSN: 1872-7344, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2017.02.013
27.- Sergio Cerón-Figueroa, Itzamá López-Yáñez, Yenny Villuendas-Rey, Oscar Camacho-Nieto, Mario Aldape-Pérez & Cornelio Yáñez-Márquez. (2017). Instance-Based Ontology Matching For Open and Distance Learning Materials. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 18,1, pp. 177-195. ISSN: 1492-3831, DOI: http://dx.doi.org/10.19173/irrodl.v18i1.2681
28.-Andrés García-Floriano, Ángel Ferreira-Santiago, Cornelio Yáñez-Márquez, Oscar Camacho-Nieto, Mario Aldape-Pérez & Yenny Villuendas-Rey. (2017). Social Web Content Enhancement in a Distance Learning Environment: Intelligent Metadata Generation for Resources. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 18,1, pp. 161-176. ISSN: 1492-3831, DOI: http://dx.doi.org/10.19173/irrodl.v18i1.2646
29.- Sergio Cerón-Figueroa, Itzamá López-Yáñez, Wadee Alhalabi, Oscar Camacho-Nieto, Yenny Villuendas-Rey, Mario Aldape-Pérez & Cornelio Yáñez-Márquez. (2017). Instance-based ontology matching for e-learning material using an associative pattern classifier. Computers in Human Behavior, 69, pp. 218-225, ISSN 0747-5632, eISSN: 1873-7692, DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.039
2016
30.- Ángel Ferreira-Santiago, Cornelio Yáñez-Márquez, Itzamá López-Yáñez, Oscar Camacho-Nieto, Mario Aldape-Pérez & Amadeo J. Argüelles-Cruz. (2016). Enhancing Engineering Education through Link Prediction in Social Networks. International Journal of Engineering Education, 32, 4, pp. 1566–1578, ISSN 0949-149X.
2015
31.- Mario Aldape-Pérez, Cornelio Yáñez-Márquez, Oscar Camacho-Nieto, Itzamá López Yáñez & Amadeo J. Argüelles-Cruz. (2015). Collaborative learning based on associative models: Application to pattern classification in medical datasets. Computers in Human Behavior, 51, B, pp. 771-779, ISSN 0747-5632, eISSN: 1873-7692, DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.091
32.- Itzamá López-Yáñez, Cornelio Yáñez-Márquez, Oscar Camacho-Nieto, Mario Aldape-Pérez & Amadeo J. Argüelles-Cruz. (2015). Collaborative learning in postgraduate level courses. Computers in Human Behavior, 51, B, pp. 938-944, ISSN 0747-5632, eISSN: 1873-7692, DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.055
33.- Cornelio Yáñez-Márquez, Mario Aldape-Pérez, Itzamá López Yáñez & Oscar Camacho-Nieto. (2014). Emerging Computational Tools: Impact on Engineering Education and Computer Science Learning. International Journal of Engineering Education, 30, 3, pp. 533–542, ISSN 0949-149X.
34.- Mario Aldape-Pérez, Cornelio Yáñez-Márquez, Oscar Camacho-Nieto & Amadeo J. Argüelles-Cruz. (2012). A New Tool for Engineering Education: Hepatitis Diagnosis using Associative Memories. International Journal of Engineering Education, 28, 6, pp. 1399–1405, ISSN 0949-149X.
35.- Mario Aldape-Pérez, Cornelio Yáñez-Márquez, Oscar Camacho-Nieto & Amadeo J. Argüelles-Cruz. (2012). An associative memory approach to medical decision support systems. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 106, 3, pp. 287-307, ISSN 0169-2607, DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2011.05.002
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